En el nuevo episodio de nuestro Podcast by Difadi.com hablamos sobre uno de los temas que más está transformando el día a día de las tiendas online: la inteligencia artificial aplicada al ecommerce.
Lejos de ser una tendencia pasajera o una herramienta reservada a grandes empresas, ésta ya permite automatizar procesos, mejorar la experiencia de compra, optimizar catálogos, facilitar la internacionalización y descargar de trabajo a equipos comerciales y de atención al cliente.
En este episodio, conducido por Francisco del Olmo, CTO de Difadi.com, y Jorge González, CMO de Difadi.com, aterrizamos casos de uso reales de la IA en ecommerce, desde la creación de fichas de producto hasta la generación automática de pedidos en entornos B2B.
Porque como explica Jorge González:
“Parte de la rentabilidad a futuro puede que venga de estas herramientas”.
Pero para que esa rentabilidad sea real, la tecnología debe estar bien planteada, integrada y, sobre todo, supervisada.
Proveedor externo vs. infraestructura propia
La opción más habitual consiste en utilizar un proveedor externo, como ChatGPT, Claude o Gemini. En este modelo, la empresa proporciona información a la herramienta y ésta devuelve el contenido, análisis o documentación solicitada. Es una alternativa accesible, rápida de implementar y, normalmente, más económica. Sin embargo, también obliga a reflexionar sobre el tratamiento de la información que se comparte.
Por eso, desde Difadi.com recomendamos trabajar siempre con precaución y, cuando sea necesario, anonimizar los datos antes de procesarlos con herramientas externas.
La segunda posibilidad es desarrollar una infraestructura propia, en la que todo el procesado de la información se realiza dentro de los servidores de la propia empresa. De esta forma, los datos no salen de su entorno tecnológico y se mantiene un mayor control sobre ellos.
No existe una única solución válida para todos los negocios. La elección depende del volumen de información, la sensibilidad de los datos, los procesos que se quieran automatizar y el nivel de control que necesite cada empresa.
Francisco del Olmo afirmó:
“La IA tiene la parte buena de que automatiza muchos procesos de la empresa, pero como no lo tengas controlado puede ser un freno y un riesgo”.
Sistemas unificados
Muchas empresas trabajan con herramientas separadas, una para cada diferente proceso que realiza la empresa, y el problema aparece cuando estas herramientas no se comunican entre sí.
En Difadi.com apostamos por crear sistemas unificados, con una memoria central que actúa como núcleo de conocimiento. Desde ahí se gobierna la información y se conectan las diferentes herramientas externas que necesita cada negocio y esto permite que todos los procesos trabajen sobre una misma base.
Además, cada sistema se personaliza según las necesidades concretas del cliente. No se trata de instalar una herramienta genérica, sino de construir una solución que encaje con la operativa real del ecommerce.
El resultado tiene un impacto directo en la rentabilidad:
- Aumento de ventas.
- Reducción de tareas manuales.
- Mejor atención al cliente.
- Procesos más rápidos y controlados.
- Menos errores derivados de la gestión manual.
- Mayor capacidad para escalar.
Como resume Francisco del Olmo:
“Son herramientas que aportan mucho valor añadido para el cliente”.
Los pilares de una tienda online en los que la inteligencia artificial puede marcar la diferencia
La inteligencia artificial puede intervenir en prácticamente todas las áreas de una tienda online.
Gestión de catálogo y creación de fichas de producto
Uno de los grandes retos de muchos ecommerce es trabajar un catálogo amplio con información incompleta, poco homogénea o procedente de distintos proveedores.
Por ello, hemos desarrollado una herramienta capaz de generar fichas de producto completas con títulos, descripciones, características, categorías y textos orientados a SEO. Además, una de las últimas mejoras de esta herramienta es que permite utilizar la imagen original del producto y adaptarla al estilo visual de la tienda online.
De esta forma, el catálogo no solo gana en rapidez de publicación, sino también en coherencia, calidad de contenido y capacidad de conversión.
Traducciones e internacionalización
La internacionalización es otro de los procesos donde se puede ahorrar una enorme cantidad de tiempo.
Traducir manualmente miles de fichas de producto, categorías y contenidos supone semanas de trabajo y un coste elevado, al igual que utilizar un traductor automático genérico no siempre garantiza que el resultado sea adecuado.
La solución pasa por utilizar herramientas entrenadas y configuradas capaces de adaptar las traducciones a cada idioma, mercado y tipo de producto, y lo que antes podía requerir varias semanas de trabajo, ahora puede estar realizado en apenas unos días.
Chatbot y buscador inteligente
Cuanto más fácil sea encontrar un producto, más probabilidades habrá de que el usuario permanezca en la tienda y termine realizando una compra.
Por eso, una buena estrategia puede comenzar con un buscador inteligente SaaS comercial, pero conectado con un chatbot capaz de entender mejor las necesidades del cliente, orientar su búsqueda y resolver dudas durante el proceso.
Este tipo de solución puede ayudar al usuario a encontrar un producto, además de descargar de trabajo al equipo de atención al cliente.
Recomendaciones de producto
La inteligencia artificial permite combinar categorías, reglas comerciales, productos complementarios, paquetes y comportamientos de compra de otros usuarios para ofrecer a los consumidores sugerencias más relevantes.
Estas herramientas pueden nutrirse de las búsquedas y compras realizadas dentro de la propia tienda, así como de reglas añadidas manualmente por el negocio.
Eficiencia operativa y automatización después de la venta
La IA no solo puede mejorar la venta. También puede optimizar toda la operativa posterior.
Un ejemplo es la revisión de producto tras la venta. Se pueden desarrollar herramientas que automaticen el seguimiento del pedido, las incidencias, las reclamaciones, las opiniones y las comunicaciones con el cliente.
Esto reduce de forma considerable las llamadas y consultas al equipo de atención al cliente y permite centralizar y analizar datos de ventas y compras.
Francisco del Olmo y Jorge González en Podcast by Difadi.com
Inteligencia artificial aplicada al ecommerce B2B
En el ámbito B2B, puede aportar todavía más valor, especialmente cuando existen catálogos técnicos, documentación compleja, pedidos recurrentes o procesos comerciales muy manuales.
Chatbot interno para comerciales
En él se pueden cargar fichas técnicas, documentos, catálogos, manuales y cualquier información relevante para que los comerciales puedan consultar dudas en segundos.
Así, el equipo puede preguntar por compatibilidades, características de un producto, especificaciones técnicas o documentación concreta sin tener que buscar manualmente entre cientos de archivos o depender continuamente del departamento técnico.
Automatización de generación de pedidos
El cliente puede explicar a la IA lo que necesita y, a partir de esa información, el sistema identifica los productos disponibles, consulta el stock y genera una propuesta de pedido.
Ese pedido puede inyectarse directamente en PrestaShop y enviar al cliente un resumen completo para que confirme que tanto los conceptos como las cantidades son correctos.
Matching de productos equivalentes
En sectores como la automoción, localizar de forma manual repuestos compatibles entre distintos proveedores consume mucho tiempo y requiere un alto conocimiento técnico.
La inteligencia artificial agiliza este proceso al interpretar la necesidad del usuario, relacionar referencias y comparar documentación técnica para localizar automáticamente la pieza exacta y compatible.
La inteligencia artificial como parte de la estrategia ecommerce
La inteligencia artificial puede acelerar procesos, mejorar resultados y liberar tiempo para tareas de mayor valor. Pero no debe funcionar sin supervisión.
Como advierte Francisco del Olmo:
“No te fíes al 100% hasta que lleves unos meses usando la herramienta y veas que funciona correctamente. Nuestra recomendación es revisarlo siempre”.
La clave está en comenzar con procesos controlados, revisar los resultados, establecer reglas claras y ajustar las herramientas a medida que se integran en la operativa real de la empresa.
No debe entenderse como un sustituto del conocimiento del negocio, sino como una herramienta para hacerlo más eficiente, más escalable y más preparado para competir.
Podcast ya disponible en:
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